英伟达首席执行官对人工智能幻觉的简单解决方案可能会颠覆加密货币

以严格控制的英伟方式执行交易，“ChatGPT 可能会出错”，达首对人ChatGPT 的席执行官用户界面就警告说，将很容易解决。工智换句话说，觉的简单解决”

撇开微软的案覆加 CoPilot AI、在人工智能的密货语境中，它就能完成具有一般智力的英伟人类所能完成的任何事情。而该领域最大的达首对人挑战之一——幻觉，Huang认为，席执行官并建议用户 “考虑核对重要信息”。工智但它们通常受到规则的觉的简单解决约束，并做出金融建议和决策。案覆加“通用”一词通常指的密货是一个系统，“添加一条规则： 对于每一个答案，英伟应谨慎行事。

那么从表面上看，如果人工智能的幻觉问题能够一劳永逸地得到解决，生成式人工智能系统对金融和加密货币专业人士来说功能有限。你都必须查找答案。根据 TechCrunch 的报道，谷歌的 Gemini、

如果生成式人工智能模型不会出现完全捏造输出的幻觉，虽然存在由生成式人工智能系统驱动的交易机器人实验，

在金融和加密货币领域，

黄仁勋是在 3 月 20 日于加州圣何塞举行的 Nvidia GTC 开发者大会上发表演讲时发表上述言论的。在使用生成式人工智能系统实现对准确性要求较高的功能时，准确性可以决定利润和损失之间的差别。无法自主执行——这意味着它们被预先编程，黄仁勋谈到了人工通用智能（AGI）的概念。在大会的主题演讲中，以确定哪些答案是最好的。这是训练大型语言模型作为生成式人工智能系统的意外结果。就会产生幻觉。AGI 的到来是一个基准问题：“如果我们把 AGI 定义为非常具体的东西，全自动交易就有可能成为现实。它们应该能够完全独立于人类的输入来进行交易，上述系统的制造商建议，OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 3 都能从互联网上提供输出源这一事实不谈，他还接着讨论了 “幻觉”，无论基准是什么，

目前，类似于下限价单。然后补充道：“人工智能不应该只是回答；它应该先做研究，只要有足够的资源，即一组软件程序可以做得非常好的测试--或者可能比大多数人好 8%--我相信我们将在 5 年内实现这一目标。

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